ПАНТОГНОС
Система управления показателями, данными и знаниями о них
От хранения данных — к управлению знаниями
DSS · Data Business Catalog · BI · Decision Intelligence
Запросить демонстрацию От хранения данных — к управлению знаниями
DSS · Data Business Catalog · BI · Decision Intelligence
ОТ СТАТИЧЕСКИХ ОТЧЕТОВ К ЖИВОЙ МОДЕЛИ ДАННЫХ
Зачастую данные показателей живут в головах сотрудников и разрозненных Excel-таблицах. Методики, источники и связи нигде не зафиксированы. Отсюда ошибки, противоречия и долгие согласования.
ЧТО МЕНЯЕТ ПАНТОГНОС
ЧТО МЕНЯЕТ ПАНТОГНОС
- Зависимость от Excel-процессов и ручной консолидации
- Единый банк показателей с методиками и владельцами
- Ошибки, дубли, разрывы и противоречия
в данных - Онтологические связи и граф зависимостей показателей
- Нет единой методики расчёта и владельцев показателей
- Автоматический контроль качества данных
- Долгая подготовка отчётности и срыв регламентных сроков
- Достоверные витрины и дашборды для принятия решений
ПАНТОГНОС – единая система учета, ведения и контроля совокупности метаданных и данных, где каждый показатель получает собственную цифровую биографию
Pan (Παν) — все, целое, совокупность.
Gnosis (Γνώσις) — знание, понимание, осмысление.
В основе системы – онтологическая модель данных, где показатель рассматривается как самостоятельный объект управления со своими атрибутами, связями, нормативной логикой, историей изменений, источниками данных и правилами расчёта. Это переход от статических отчётов к работе с живой моделью данных пригодной для выявления несоответствий, анализа причин отклонений и построения отраслевых сценариев
Каждый показатель содержит: ID; Бизнес наименование; Тип показателя; Тип связи; Формула расчета; Связанные показатели; Актуальность; Архивный показатель; Дата последней актуализации
Gnosis (Γνώσις) — знание, понимание, осмысление.
В основе системы – онтологическая модель данных, где показатель рассматривается как самостоятельный объект управления со своими атрибутами, связями, нормативной логикой, историей изменений, источниками данных и правилами расчёта. Это переход от статических отчётов к работе с живой моделью данных пригодной для выявления несоответствий, анализа причин отклонений и построения отраслевых сценариев
Каждый показатель содержит: ID; Бизнес наименование; Тип показателя; Тип связи; Формула расчета; Связанные показатели; Актуальность; Архивный показатель; Дата последней актуализации
Принятие решений в логике показателей
Любой отчет строится не по таблицам БД, а по логике бизнес-показателей
- Витрины данныхТематические витрины со срезами по показателям и периодам
- OLAP-отчётыМногомерный анализ в разрезе связанных показателей
- Регламентные отчётыДашборды на витрине данных
Функциональность
- Формирование единого отраслевого банка показателей и централизованное управление алгоритмами и моделями расчетов, версиями, связями
- Глубокий анализ данных с выявлением ошибок, искажений, разрывов и противоречий
- Использование накопленных данных для построения моделей отраслевого планирования, сценарного анализа и прогнозирования
- Увязывание совокупности показателей в расчетные принятия управленческих решений
- Интеграция с внешними системами и корпоративными хранилищами данных
- Управление жизненным циклом показателя
- Встраивание в существующий ландшафт автоматизации без его изменения
- Контроль исполнительской дисциплины
Связь физического и логического слоя
- ФИЗИЧЕСКИЙ СЛОЙ
Хранение данных- Хранение значений, расчётов и агрегатов
- Сущность-Факт - разрежённый граф связей
- ER-модель: отдельная сущность под показатель
- Версионирование записей и история значений
- ЛОГИЧЕСКИЙ СЛОЙ
Онтология информационного поля- Создание, ведение и корректировка показателей
- Коллективная работа над логикой показателей
- Поддержание актуальности: версии и даты данных
- Типы и связи показателей, нормативная логика
Эффекты внедрения
- Меньше ошибокСнижение количества ошибок и противоречий в данных
- Ниже затратыСокращение ручной консолидации данных
- Быстрее отчётностьСокращение времени подготовки отчётности
- Меньше ExcelУменьшение зависимости от Excel-процессов
- Точнее прогнозыПовышение качества прогнозирования и планирования
- ПрозрачностьПолная аудируемость и прослеживаемость данных
Методология ведения банка показателей
формирование обособленного логического слоя показателей (онтология информационного поля)
Создание
Инициирование новых показателей с заполнением паспорта, определением методики расчета, структуры связей, групп классификации и правил использования.
Ведение
Централизованное хранение и сопровождение показателей, управление описанием, формулами, связями, классификацией и историей изменений в едином реестре.
Корректировка
Изменение структуры показателей, формул расчета, взаимосвязей и атрибутов через управляемые процессы с сохранением целостности модели данных.
Коллективная работа
Совместная работа владельцев показателей, аналитиков и экспертов: поиск, согласование, обсуждение изменений, маршрутизация запросов и разграничение прав доступа.
Актуализация
Версионирование показателей, контроль актуальности, архивирование устаревших версий, аудит изменений и поддержание единой достоверной онтологии показателей.
Технологический стек
Язык программирования: Python
Веб-сервер: Celery beat, RabbitMQ, Redis, Daphne WebSocket, Apache web server
Сервер базы данных: PostgreSQL
Сервер приложения: App Worker, MemDB Worker, Celery worker, Async worker, uWSGI
Рекомендуемые системные требования
Операционная система: Альт 9, Debian 10, RedOS 7.3+, Ubuntu v. 20.04, AstraLinux v. 1.7+
СУБД: PostgreSQL v. 9.6+
Браузеры: Yandex Browser v. 17+, Safari v. 14, Спутник v. 4.1+, MS Edge v. 84+, Mozilla Firefox v. 87+, Google Chrome v. 84+
Стоимость продукта
Формируется индивидуально для каждого заказчика и может быть предоставлена в виде коммерческого предложения по запросу
Язык программирования: Python
Веб-сервер: Celery beat, RabbitMQ, Redis, Daphne WebSocket, Apache web server
Сервер базы данных: PostgreSQL
Сервер приложения: App Worker, MemDB Worker, Celery worker, Async worker, uWSGI
Рекомендуемые системные требования
Операционная система: Альт 9, Debian 10, RedOS 7.3+, Ubuntu v. 20.04, AstraLinux v. 1.7+
СУБД: PostgreSQL v. 9.6+
Браузеры: Yandex Browser v. 17+, Safari v. 14, Спутник v. 4.1+, MS Edge v. 84+, Mozilla Firefox v. 87+, Google Chrome v. 84+
Стоимость продукта
Формируется индивидуально для каждого заказчика и может быть предоставлена в виде коммерческого предложения по запросу
Постройте единый банк отраслевых показателей
как логическую основу управления
как логическую основу управления